據(jù)最新消息，亞馬遜全面推出品牌個性化體驗服務Amazon Personalize，該項服務提供便利的亞馬遜云AWS服務。包括網(wǎng)站、移動應用程序、內(nèi)容管理以及電子郵件營銷系統(tǒng)的開發(fā)，同時，提供產(chǎn)品建議、定制搜索結果和動態(tài)定制渠道。但是目前，該服務只是在部分AWS地區(qū)運行。

　　為了順應客戶對個性化的要求，亞馬遜希望看到這些服務可以最終取悅用戶。最好是，Amazon Personalize的人工智能個性化服務，不需要任何的機器學習經(jīng)驗，便可以立即訓練、調(diào)整、部署模型，來滿足客戶的業(yè)務需求。

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　　去年，亞馬遜在re：Invent大會上宣布，Personalize是一項全面管理的服務，通過提供必要的基礎設施和管理，諸如，數(shù)據(jù)處理、特征提取、算法訓練等，來調(diào)整、部署云中自定義的機器學習模型。優(yōu)化、托管客戶提供的，來自其應用、網(wǎng)站的活動流。例如，點擊次數(shù)、網(wǎng)頁瀏覽量、注冊次數(shù)、購買次數(shù)，他們想要推薦的項目清單（文章、產(chǎn)品、視頻或音樂等），以及可選的人口統(tǒng)計信息（年齡、地理位置等）。通過API接收的結果，只需要支付他們使用的費用即可。

　　Personalize是一款全新的，完全托管于亞馬遜云AWS的服務，用于Textract之后可達到一定程度的可用性，Textract使用機器學習來解析文本和數(shù)據(jù)表、表單和整個頁面的數(shù)據(jù)。而早在3月，亞馬遜就推出了AWS Deep Learning Containers，即一個預裝了深度學習框架的Docker（開源的應用容器引擎）圖像庫。

　　達美樂、雅馬哈、賽百味、寶萊塢點播視頻主持人Spul，甚至婚禮公司Zola都已經(jīng)開始使用個性化服務，來突出商店目錄中的成分、口味建議、樂器，并設計個性化的風格組合。以賽百味為例，客人的體驗非常重要。賽百味首席信息官表示，通過使用亞馬遜的個性化服務，我們可以快速地為豐富多樣的食材和口味提供個性化的建議，來適應生活繁忙的客人，獨特生活方式。

　　亞馬遜品牌個性化服務讓我們的團隊，在不需要機器學習專業(yè)知識的情況下進行策劃、建議。這讓用戶體驗至少上升了好幾個等級。

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